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データベース編 第13章 / 全13章

クラウドで使うDB

Azure ・ Google Cloud ・ AWS

マネージドサービス対応表
自分で料理するか、レストランで頼むか。マネージドサービスは「仕入れも片付けも全部お任せ」のレストラン。
図とさわれるデモで確かめる →

ポイント

名前の由来

managed管理された(manage:ラテン語 manus「手」で扱う)serviceサービス

面倒な運用(バックアップ・更新・障害対応)を、クラウド会社が代わりに管理してくれるサービス。

仕事の現場では

サービス名は違っても中身の考え方は共通です。この教材の「種類」を押さえておけば、どのクラウドの資料も読めるようになります。Microsoft 365中心の会社ならAzure、Google Workspace中心ならGoogle Cloud、が選びやすい出発点です。

くわしく(正確な話)

  • Azure Cosmos DB は、1つのサービスでドキュメント・キーバリュー・ワイドカラム・グラフを選べる。
  • Google の Spanner は、世界規模でも正確さを保てる分散RDB。
  • AWS の Aurora は、MySQL・PostgreSQLと互換性のある高性能RDB。
  • PostgreSQL・MySQL・Redis などのオープンソースDBは、どのクラウドでも使える。

2026年10月時点の主なサービスです。名称や提供内容は変わることがあります。

この章の用語(意味と語源)

マネージドサービス Managed Service

運用(更新・バックアップ・障害対応)をクラウド会社が代わりにやってくれるサービス。

語源manage はラテン語 manus(手)から、「手で扱う → 管理する」。

PaaS / IaaS / SaaS パース / イアース / サース

クラウドを「どこまで任せるか」の分け方。

IaaS はサーバーだけ借りる、PaaS はDBなどの土台まで任せる、SaaS は完成したソフトを使う。マネージドDBはPaaSにあたります。

覚えておく:IaaS → PaaS → SaaS(右ほどお任せ)

語源Infrastructure(基盤)/ Platform(土台)/ Software as a Service(〜をサービスとして)の頭文字。

オープンソース Open Source ・ OSS

設計図(ソースコード)が公開され、誰でも使えるソフト。

語源open(公開された)+ source(源=ソースコード)。

Azure アジュール ・ Microsoft

Microsoftのクラウド。

Microsoft 365 や Windows と連携しやすいのが特長です。

語源azure は「空色・紺碧」。ペルシャ語の lājward(青い宝石ラピスラズリ)から。

Google Cloud グーグルクラウド ・ GCP

Googleのクラウド。

データ分析やAIに強いと言われます。

語源Google は 10の100乗を表す googol から。GCP は Google Cloud Platform の頭文字。

AWS エーダブリューエス ・ Amazon

Amazonのクラウド。世界でもっとも利用者が多い。

語源Amazon Web Services の頭文字。Amazon は世界最大級の川アマゾンから。

Azure SQL Database Azure のRDB

Microsoft SQL Server をもとにした、AzureのマネージドなリレーショナルDB。

語源そのままの意味で「Azure の SQL データベース」。

Azure Database for PostgreSQL Azure のRDB

Azure上で使える、マネージドな PostgreSQL(MySQL版もある)。

語源「PostgreSQL のための Azure データベース」。

Azure Cosmos DB コスモスDB

Azureの、世界規模で使えるNoSQLサービス。

ドキュメント(NoSQL API)を中心に、MongoDB・Cassandra・Gremlin(グラフ)などの形式を選べます。ベクトル検索にも対応しています。

語源cosmos はギリシャ語で「秩序ある宇宙」。世界中に広げて使えるDB、というイメージの名前。

Azure Managed Redis Azure のキャッシュ

Azureのマネージドな Redis。

語源Managed(管理された)Redis。

Azure Data Explorer Azure の時系列・ログ分析

ログや時系列データを高速に分析するAzureのサービス。

中では Kusto というエンジンが動いており、KQL という言葉で問い合わせます。

語源explorer(探検家)。中のエンジン名 Kusto は、海洋探検家ジャック=イヴ・クストーにちなむと言われます。

Azure AI Search Azure の検索

全文検索とベクトル検索ができるAzureのサービス。

旧名は Azure Cognitive Search。RAGの検索役としてよく使われます。

語源AI(人工知能)+ search(検索)。

Cloud SQL Google Cloud のRDB

Google CloudのマネージドなリレーショナルDB(MySQL・PostgreSQL・SQL Server)。

語源「クラウドの SQL データベース」。

AlloyDB アロイディービー

PostgreSQL互換の、Google Cloudの高性能RDB。

ベクトル検索にも対応しています。

語源alloy は「合金」。

Spanner スパナー

Google Cloudの、世界規模で正確さを保てる分散RDB(NewSQL)。

グラフとして扱う機能(Spanner Graph)もあります。

語源span(またがる)+ -er。世界中のデータセンターに「またがる」DB。

Memorystore メモリーストア

Google Cloudのマネージドなインメモリのキーバリューストア(Redis など)。

語源memory(記憶)+ store(保管庫)。

Firestore ファイアストア

Google Cloudのドキュメントデータベース。スマホアプリ開発で人気。

語源アプリ開発基盤 Firebase の store(保管庫)。

Bigtable ビッグテーブル

Google Cloudのワイドカラム型DB。大量の時系列データにも使われる。

語源big(巨大な)+ table(表)。

BigQuery ビッグクエリ

Google Cloudの、巨大なデータをSQLで集計するデータウェアハウス。

くわしくは「データレイク編」で解説しています。

語源big(巨大な)+ query(問い合わせ)。

Vertex AI Search / Vector Search Google Cloud の検索

Google Cloudの、全文検索・ベクトル検索のサービス。

語源vertex は「頂点」。Vertex AI は Google Cloud のAI関連サービスのまとめ役の名前。

Amazon RDS AWS のRDB

AWSのマネージドなリレーショナルDB(MySQL・PostgreSQL・SQL Server・Oracle など)。

語源Relational Database Service の頭文字。

Amazon Aurora オーロラ

MySQL・PostgreSQLと互換性のある、AWSの高性能RDB。

PostgreSQL版は pgvector でベクトル検索にも使えます。

語源aurora(オーロラ)。ローマ神話の暁の女神の名前。

Amazon DynamoDB ダイナモディービー

AWSの、キーバリュー型・ドキュメント型のNoSQL。

どれだけアクセスが増えても速さが変わりにくいのが特長です。

語源Amazonが2007年に論文で発表した仕組み「Dynamo」が元。dynamo は「発電機」(ギリシャ語 dynamis:力)。

Amazon ElastiCache エラスティキャッシュ

AWSのマネージドなインメモリのキャッシュ(Redis 互換など)。

語源elastic(伸び縮みする)+ cache。

Amazon DocumentDB ドキュメントディービー

MongoDB互換の、AWSのドキュメントDB。

語源document(書類)+ DB。

Amazon Keyspaces キースペース

Cassandra互換の、AWSのワイドカラムDB。

語源Cassandraで表をまとめる単位「キースペース(key space:鍵の空間)」から。

Amazon Neptune ネプチューン

AWSのグラフDB。

語源neptune は海王星。ローマ神話の海の神の名前。

Amazon Timestream タイムストリーム

AWSの時系列DB。

語源time(時間)+ stream(流れ)。

Amazon OpenSearch Service AWS の検索

AWSのマネージドな OpenSearch。全文検索とベクトル検索に使える。

語源open(オープンソースの)+ search(検索)。

データベース編:章ごとに読む

  1. データベースとはExcelとの違い
  2. リレーショナルDB(SQL)表と表を「つなげる」
  3. RDBの種類(製品)SQLは共通、製品はいろいろ
  4. トランザクション全部成功か、全部取り消しか
  5. キーバリューストアNoSQL ・ とにかく速い
  6. ドキュメントDBNoSQL ・ JSONで丸ごと保存
  7. ワイドカラムDBNoSQL ・ 大量の書き込み
  8. グラフDBNoSQL ・ つながりをたどる
  9. 時系列DB特化型 ・ 時間ごとの記録
  10. 全文検索エンジン特化型 ・ 文章の中から探す
  11. ベクトルDB特化型 ・ 生成AIと相性抜群
  12. DBの選び方用途から逆算する
  13. クラウドで使うDBマネージドサービス対応表

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