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データベース編 第2章 / 全13章

リレーショナルDB(SQL)とは

Relational Database ・ RDB

表と表を「つなげる」
台帳を種類ごとに分けて、番号で結びつける。顧客台帳と注文台帳を「顧客番号」でつなぐイメージ。
図とさわれるデモで確かめる →

ポイント

名前の由来

relation関係・つながり-al〜の

もとは数学の言葉で、relation は「表の形をしたデータの集まり」。表同士を関係づけて使うので、この名前がぴったり。

仕事の現場では

会計・販売・在庫・顧客管理など、お金や数量を正確に扱う業務システムの多くはRDBで動いています。迷ったら、まずRDBが基本の選択肢です。

くわしく(正確な話)

  • 各行を見分けるための列を主キー、他の表の主キーを指す列を外部キーと呼ぶ。
  • 重複をなくすように表を分けることを正規化という。
  • 表をつなげて取り出す操作がJOIN。
  • 代表的な製品はMySQL・PostgreSQL・SQL Server・Oracle Database(次の章で紹介)。
  • インデックス(索引)を作ると、検索が大幅に速くなる。

うまれ:コッドの論文(1970年)が原点。SQLは1974年にIBMで生まれた。

この章の用語(意味と語源)

リレーショナルDB Relational Database ・ RDB

データを表で持ち、表同士を番号でつなぐDB。

もっとも広く使われている種類です。SQLで操作し、トランザクションで正確さを守ります。

覚えておく:表 / SQL / トランザクション

語源relational(関係の)。数学の relation(表の形をしたデータの集まり)から。

テーブル(行と列) Table ・ Row ・ Column

データベースの中の「表」。

1件分のデータが「行(レコード)」、項目が「列(カラム)」です。Excelのシートに近いイメージです。

覚えておく:行 = レコード / 列 = カラム

語源table(表・机)。record は「記録」、column はラテン語 columna(柱)から。

主キー / 外部キー Primary Key / Foreign Key

行を見分ける番号と、他の表の行を指す番号。

顧客表の「顧客ID」が主キー。注文表に書かれた「顧客ID」が外部キーで、これで2つの表がつながります。

語源primary(第一の)key(鍵)、foreign(よその)key。よその表を開ける鍵、というイメージ。

JOIN ジョイン

複数の表を、共通の番号でつなげて取り出すこと。

語源join(つなぐ・加わる)。

SQL エスキューエル

リレーショナルDBに頼みごとをするための言語。

SELECT(取り出す)・INSERT(追加)・UPDATE(更新)・DELETE(削除)などを、英語の文に近い形で書きます。

覚えておく:SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE

語源Structured Query Language(構造化された問い合わせ言語)の頭文字。query はラテン語 quaerere(尋ねる)から。最初は SEQUEL という名前でしたが、商標の問題で SQL に変わりました。

正規化 Normalization

同じ情報を何度も書かないように、表を分けて整理すること。

顧客の住所を注文のたびに書くと、引っ越したとき全部直す必要があります。顧客表に1回だけ書けば、直すのも1か所です。

語源normal(標準の)。ラテン語 norma(大工の直角定規)から、「基準に合わせる」こと。

インデックス Index ・ 索引

検索を速くするための「索引」。

本の索引と同じで、全部のページをめくらずに目的の行へたどり着けます。作りすぎると書き込みが遅くなります。

語源ラテン語 index(指し示すもの・人差し指)から。

データベース編:章ごとに読む

  1. データベースとはExcelとの違い
  2. リレーショナルDB(SQL)表と表を「つなげる」
  3. RDBの種類(製品)SQLは共通、製品はいろいろ
  4. トランザクション全部成功か、全部取り消しか
  5. キーバリューストアNoSQL ・ とにかく速い
  6. ドキュメントDBNoSQL ・ JSONで丸ごと保存
  7. ワイドカラムDBNoSQL ・ 大量の書き込み
  8. グラフDBNoSQL ・ つながりをたどる
  9. 時系列DB特化型 ・ 時間ごとの記録
  10. 全文検索エンジン特化型 ・ 文章の中から探す
  11. ベクトルDB特化型 ・ 生成AIと相性抜群
  12. DBの選び方用途から逆算する
  13. クラウドで使うDBマネージドサービス対応表

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