IT全般編 第15章 / 全15章
AIとデータ活用とは
AI ・ 機械学習 ・ 生成AI ・ LLM
データから学ぶたくさんの本を読んだ物知りの見習い。次に来そうな言葉をうまく続けられるが、知らないことまでもっともらしく話してしまうことがある。
図とさわれるデモで確かめる →
ポイント
- 機械学習：大量のデータからパターンを学び、予測や分類をする
- 生成AI：学んだパターンから、文章や画像を新しく作る
- AIの出来は、学ばせるデータと、社内データの整い方で決まる
名前の由来
artificial人工のintelligence知能
人の知的な働きを、コンピューターで実現しようとする技術。
仕事の現場では
生成AIを業務で使うときは、「社内のデータを探して渡す仕組み（RAG）」と「出てきた答えを人が確かめる流れ」をセットにするのが基本です。データを集めて整える土台づくりは、データレイク編で解説しています。
くわしく（正確な話）
- ChatGPT・Claude・Gemini などは、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる生成AI。
- LLMは文章をトークンという小さな単位に分け、次のトークンを予測することをくり返して文章を作る。
- もっともらしい間違いを答えることをハルシネーションと呼ぶ。
- AIへの指示文をプロンプトと呼び、書き方で答えの質が変わる。
うまれ：AI という言葉は、1956年の米国ダートマス会議で、ジョン・マッカーシーらが使い始めた。
この章の用語（意味と語源）
- AI エーアイ ・ 人工知能
人の知的な働き（判断・予測・会話など）をコンピューターで行う技術。
語源Artificial Intelligence（人工の知能）の頭文字。
- 機械学習 Machine Learning
データからパターンを学ばせて、予測や分類をさせる技術。
売上予測、不良品の検知、迷惑メールの判定など。
語源machine（機械）+ learning（学ぶこと）。
- 生成AI / LLM Generative AI ・ 大規模言語モデル
文章や画像を新しく作り出すAI。文章を扱うものを大規模言語モデル（LLM）と呼ぶ。
ChatGPT・Claude・Gemini などが代表例です。
語源generate（生み出す）。LLM は Large Language Model（大規模言語モデル）の頭文字。
- トークン Token
生成AIが文章を扱うときの、小さな区切りの単位。
利用料金もトークンの数で決まることが多いです。
語源token（しるし・代用硬貨）。
- プロンプト Prompt
AIへの指示文。
語源prompt（促す）。演劇で、役者にセリフをそっと教えることも prompt と言います。
- ハルシネーション Hallucination
生成AIが、もっともらしい間違いを答えること。
語源hallucination（幻覚）。ラテン語 hallucinari（心がさまよう）から。
- RAG ラグ
社内資料などを検索してから、生成AIに答えさせる仕組み。
くわしくはデータベース編の「ベクトルDB」の章で解説しています。
覚えておく：検索 → 生成
語源Retrieval-Augmented Generation（取ってきた情報で強化した生成）の頭文字。